Debido a la relevancia y apoyo que brinda la digitalización, Talent Republic llevó a cabo la segunda edición de Future Land at Home, una mirada a la influencia de las tecnologías y su papel en la evolución de diferentes sectores productivos.
En el panel de tecnologías futuristas, contaron con expertos en inteligencia artificial de centros dedicados al desarrollo e implementación de tecnología en el sector industrial.
Ivete Sánchez, coordinadora de Servicios Tecnológicos en el Centro de Investigación en Matemáticas, gerente de la Alianza en Inteligencia Artificial y mediadora del panel, mencionó que una tecnología futurista es aquella que está muy desarrollada e impacta con gran fuerza en la vida cotidiana y en la manera de crear productos.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Desde la Alianza en Inteligencia Artificial se define a esta tecnología como una combinación de algoritmos con el propósito de crear máquinas con capacidades similares a las de un ser humano.
Horacio Canales, director de tecnologías estratégicas y posgrado en el Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial, compartió que el centro se enfoca en la optimización de procesos industriales, para lo que se aplica el aprendizaje activo en búsqueda de inteligencia general.
“La aplicación más grande es cuando podemos utilizar la inteligencia artificial para la toma de decisiones estratégicas que tendrán un resultado a un largo alcance. En ese sentido, existe una gran oportunidad en grafos porque la información suele verse como puntos; pero ahora la tendencia es tomar la información de conexión entre los puntos”, dijo.
María de la Paz Rico Fernández, CKO del Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial, señaló que, en la industria en general, se busca eficientizar procesos a través del monitoreo continuo de las variables, encontrar sus principales KPI y adquirir información de los procesos a través de sensores y cámaras; todo lo anterior con la finalidad de mejorar su calidad y los tiempos de producción.
También, han observado aumento en el interés por el procesamiento de lenguaje natural. “Las empresas buscan tener sitios más amigables con el usuario: que las búsquedas no se realicen palabra por palabra; sino que tengan coherencia y un significado más allá a través del procesamiento del lenguaje natural”.
Salvador Vinals, CEO Synapsis Estrategia, informó que existe un aumento de la IA en aplicaciones de ayuda en la toma de decisiones, tales como la automatización, predicción, y todos aquellos procesos que requieran procesamiento de datos.
“La aplicación de inteligencia artificial va a depender de los datos de nuestra empresa; lo que puede crear una barrera de adopción y una oportunidad para revisar el estado de la empresa: si se cuenta con datos estructurados, si se debe hacer limpieza, incorporar información adicional, etcétera”, detalló.
GEMELOS DIGITALES
Horacio Canales mencionó que el gemelo digital es la representación digital de un ser físico; en su centro, “lo hacemos desde modelos orgánicos, con los que estamos recolectando datos para triage y también para máquinas a las que llamamos máquinas 4RI por el stack para realizar todo lo virtual y, después, desplegarlo”.
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IMPLEMENTACIÓN ADECUADA DE LA TECNOLOGÍA
María de la Paz Rico Fernández, CKO del Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial, resaltó la importancia de obtener datos a través del seguimiento de todos los procesos. “El primer paso es ubicar el estado de la empresa y hacia dónde se quiere llegar; luego, se incorporan los sensores que se requieran y se educa a los colaboradores para estar atentos a ciertas cosas”.
Señaló que la cantidad de datos que se requieren depende de la problemática de la empresa. “Si se requiere machine learning clásico, quizás no se necesitan tantos datos; si se requiere detectar fallas en piezas, se tendrá que recurrir a deep learning, lo que conlleva recolectar un gran volumen de datos”.
Una de las claves para evitar las fallas en la implementación de tecnología es desingar a un colaborador para que etiquete los datos de manera adecuada; finalmente, se hacen experimentos para ver cuál modelo funciona mejor.
ROBÓTICA
Horacio Canales informó que en esta área las dos principales tecnologías son los robots 100% digitales y los físicos. En cuanto a los últimos, uno de los retos es lograr que los robots estén integrados en las operaciones.
“Lo difícil de la tecnología es que no la percibas, y parte de nuestro trabajo es hacer que esa tecnología sea invisible, que los trabajadores no tengan dificultades para manejarla”.
Señaló que una manera en la que están mitigando las dificultades en recolección de datos, sobre todo, para robótica, es entregar el proyecto con control en digital primero. “El futuro es que el robot no necesite una celda para actuar, incluso si es un robot industrial; sino que yo pueda llevarlo a la pieza e indicarle que hay una fisura que requiere soldadura.
Para ello, se necesitan datos sintéticos desde la realidad aumentada y realidad virtual. La tendencia de data as a service va a habilitar la robótica autónoma inteligente en todos lados”.
DIGITALIZACIÓN E IA PARA EL FUTURO
“La digitalización se trata de cambiar la cultura, los procesos y servicios que se ofrecen, la contratación de los proveedores; todo para crear nuevos flujos de tratamiento de la información. La digitalización debe verse como un medio para mejorar la manera en la que proporcionamos los servicios”, dijo Salvador Vinals.
Para finalizar, señaló que, hacia el futuro, la inteligencia artificial podría ayudar a curar y estructurar los datos para proceder con una mayor velocidad de adopción.