Para ello, ponemos al alcance de todo el mundo métodos predictivos y de análisis de incertidumbre sofisticados para la cuantificación de riesgos en la toma de decisiones. Aunque estos métodos podrían ser utilizados para construir un fondo propio, esta no es nuestra filosofía, y pretendemos ser disruptivos a ese nivel. Así, nuestros usuarios son capaces de tomar y reforzar sus decisiones mediante una metodología objetiva, informada, sistemática, aséptica, imparcial, y sin intereses particulares. ¡Cuándo nuestros clientes ganan, nosotros también ganamos! También hacemos hincapié en la formación bursátil (https://stockfink.com/academy/) y en inteligencia artificial (https://stockfink.com/ai-academy/). Con la Escuela de Inversoras intentamos incrementar la presencia de la mujer en el mundo del trading. Va a ser un proyecto muy novedoso del que, sin duda, oiréis hablar.
En StockFink hemos creado un algoritmo basado en técnicas de inteligencia artificial que permite detectar cuándo el precio de una acción está alto, cuándo está bajo, y cuál es su rango de variación más probable durante la siguiente semana. Nuestro objetivo es democratizar la inversión en bolsa a través de la Inteligencia Artificial. Cada día nuestro algoritmo genera un informe de predicciones para cada componente del IBEX35, IBEXC, IBEXS, NASDAQ-100 y EURO STOXX-50. Según StockFink:
En más de 15.000 predicciones (protocolizado ante notario)
Otro aspecto relevante es la combinar una metodología sencilla con cursos de formación de dos horas de iniciación al mundo del trading con StockFink por un precio de 40 euros.
Finalmente, nuestros algoritmos de trading en alta frecuencia, que utilizaremos en el mercado B2B para asesorar en métodos predictivos a fondos y gestoras de fondos.
Nuestra Ventaja competitiva
El uso de técnicas de Inteligencia artificial muy sofisticadas puestas al alcance de la mano de nuestros clientes en un simple termómetro con cinco zonas: fuerte compra-compra-mantener-venta-fuerte venta. Estas técnicas incluyen redes neuronales profundas, predicción de series temporales, análisis de incertidumbre, aprendizaje por refuerzo, procesado de lenguaje natural y análisis de sentimiento. En un terreno lleno de secretismo, ponemos a su disposición una herramienta a la altura del estado del arte del mundo “quant” a un precio sin competición.
Nuestro modelo de negocio enfocado a pequeños inversores posee las siguientes características:
Análisis exhaustivo
Nuestra IA analiza miles de datos históricos a través de varios años y diferentes mercados para encontrar y explotar patrones recurrentes.
Control de emociones
Nuestros clientes dejan a un lado las emociones a la hora de operar y establece límites objetivos de entrada, salida y límites de riesgo (stops de venta y de recompra).
Ahorra tiempo
La IA trabaja haciendo los análisis más sencillos y permite optimizar las decisiones sin tener que estar pendiente del ordenador.
Somos 100% objetivos
Transmitimos de manera sencilla y clara lo que dicen los datos. StockFink analiza los valores del pasado de las diferentes acciones del Ibex35 y otros mercados y realiza una estimación del valor futuro de las mismas, lo que se denomina los percentiles del valor. El percentil 50 por ejemplo es el valor de la acción bajo el cual se encuentran el 50% de las predicciones. En base a estos percentiles cuantificamos la incertidumbre del valor de una acción para el día siguiente. Eso se presenta en un termómetro muy sencillo con cinco zonas de predicción: hay una zona de fuerte compra, una de compra, una de mantenimiento, una de venta y otra de fuerte venta. Aunque las estrategias son propias de cada usuario recomendamos comprar barato y vender a un precio razonable. Nuestros algoritmos se actualizan cada día al cierre del mercado, con lo cual tienen en cuenta las últimas variaciones de precios para realizar las predicciones.
Predecimos el futuro de los activos financieros
El problema de predicción de bolsa se puede realizar con su incertidumbre asociada. No se trata de predecir el valor futuro de una acción que posee un grado de incertidumbre inherente a la marcha diaria del mercado y a las noticias financieras, sino de predecir las posibles expectativas que posee el valor de la acción en función de su cotización histórica. Una vez que se realiza dicha predicción se puede establecer de modo objetivo aquellas acciones que están “baratas” y aquellas que están “caras” con respecto a sus cotizaciones históricas. Hay que recordar que, en la bolsa beneficios pasados no implican beneficios futuros.
¿Cómo funcionan las subscripciones?
Una vez que cierra el parqué español (sobre las 17.30 pm) nuestra plataforma descarga los nuevos datos de mercado, realiza las predicciones y genera los documentos pdf que recibiréis en el correo electrónico cada día (alrededor de las 19.00 pm) con las predicciones del día siguiente. Este mecanismo funciona siempre que la subscripción esté activa. La subscripción empieza al día siguiente que se realiza el pago. No obstante, ese mismo día intentaremos enviaros las mejores oportunidades del día para que os vayáis aclimatando.
@kittynoise ooh no i have been pressing "remind me tomorrow" on the mac OS update for about 9 months now. i have ab… https://t.co/yZVyWUWG87
— alex 🦥 Tue Feb 02 17:26:48 +0000 2021
Nuestros clientes reciben un pdf con las predicciones de todas las acciones y de las mejores oportunidades. Se predice el rango de variabilidad de cada acción en los próximos 5 días, a través de un simple termómetro que contiene cinco zonas: Fuerte comprar-Compra-Mantener-Venta-Fuerte Venta.
En pruebas de back-test (paper trading) nuestros algoritmos, muestran una alta rentabilidad. Nuestra metodología es sencilla y se puede utilizar sin grandes conocimientos bursátiles previos. No obstante, la rentabilidad final depende del usuario, dado que no somos una empresa de asesoramiento financiero, y no sabemos en qué invierten nuestros usuarios.
Buscamos expandirnos a nivel internacional: principales mercados europeos, USA, y asiáticos, con especial énfasis en India y China.
También impulsaremos la Escuela de Inversoras, que trata de aumentar la presencia de la Mujer en el mundo del trading.
Breve Bio de los Fundadores
Lucas Fernández Brillet (CEO-CTO)
A sus 25 años de edad obtuvo el título de doctor en Matemáticas e Informática por la Universisidad Grenoble Alpes mediante un programa de doctorado industrial (CIFRE) en colaboración entre STMicroelectronics y Grenoble INP sobre el diseño e implementación de sistemas de Deep Learning para la detección y reconocimiento de objetos en sistemas embarcados. Su experiencia en un ecosistema altamente tecnológico e innovador a nivel internacional, como lo es Grenoble, le han terminado por llevar al mundo de las Start-ups, y le han permitido impulsar una serie de proyectos potencialmente revolucionarios, entre ellos StockFink. Previamente obtuvo un Máster de Telecomunicaciones por Bordeaux INP con especialidad en procesado digital de imágenes y señales. StockFink nace de unas prácticas realizadas en 2015 por él mismo junto a Juan Luis Fernández Martínez. Es autor de una patente comercial (trade secret) y ha publicado en prestigiosas conferencias y revistas internacionales sobre inteligencia artificial y procesado de imágenes.
Juan Luis Fernández Martínez (CSO)
Juan Luis Fernández-Martínez se doctoró en Ingeniería de Minas por la Universidad de Oviedo (España, 1994 ). Previamente se formó como ingeniero de petróleos en Francia (Ècole Nationale du Pètrole et des Moteurs, París, 1988) e Inglaterra (Imperial College, Royal School of Mines, Londres, 1989). Tras años de trabajo como ingeniero de software informático en Francia, se incorporó al Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo en 1994 y donde ocupa la plaza de catedrático de universidad en Matemática Aplicada desde 2018. También es catedrático por el CNU francés desde 2013. Durante 2008-2010 fue profesor investigador en los Laboratorios UC Berkeley-Lawrence Berkeley Lab y en la Universidad de Stanford. Sus áreas de especialización incluyen los problemas inversos, el análisis de incertidumbre de sistemas complejos, las técnicas de selección de atributos y de reducción de la dimensión, los métodos de optimización global cooperativa, con aplicaciones diversas en campos tan variados como la energía, la exploración de petróleo, la biometría, la biomedicina y las finanzas. En el ámbito de la biomedicina, está interesado en la simplificación de la complejidad del genoma para el diagnóstico médico y el diseño de novo de fármacos, así como su reposicionamiento en enfermedades que no poseen cura (www.deepbioinsights.com). En el mundo de la IA se interesa por el diseño de sistemas expertos de ayuda a la toma de decisiones (robots expertos). En el mundo de las finanzas ha sido impulsor y cofundador de la Start-up StockFink, donde además es director científico. Ha publicado más de 220 artículos en revistas internacionales y ha dirigido y codirigido más de una decena de tesis doctorales y numerosos trabajos fin de grado y de máster sobe estos temas, nacional e internacionalmente. Posee varias patentes americanas sobre el análisis de incertidumbre en sistemas complejos y altamente dimensionales.
· Para ampliar información :::>>>
https://www.fundssociety.com/es/noticias/negocio/nace-stockfink-una-startup-espanola-que-lleva-la-inteligencia-artificial-a-la-bolsa
https://cadenaser.com/emisora/2021/05/23/ser_gijon/1621764514_002986.html
https://www.elcorreo.com/economia/tu-economia/la-bolsa-ibex35-stockfink-startup-analiza-modelo-prediccion-covid-20210626125052-nt.html
https://www.elcomercio.es/aviles/bolsa-empresas-financian-20210611002224-ntvo.html#vca=fixed-btn&vso=rrss&vmc=wh&vli=Avilés